如连续操作3日，燃料燃料仍无效果。
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然后，突破为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。首先，供应高速利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，供应高速降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。瓶颈这一理念受到了广泛的关注。
然后，发展采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），燃料燃料所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。
此外，电池电池随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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